TL;DR
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年 11 月开源的开放协议，目标是统一"AI 应用 ↔ 工具/数据源"的连接方式，常被比作"AI 的 USB-C"。它解决的是传统集成里每个工具都要写一套自定义接口的问题：一次实现，多个 AI 客户端（Claude Desktop、IDE、自建 agent）都能用。
架构
| 角色 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| MCP Host | 发起连接的 AI 应用/客户端 | Claude Desktop、IDE、agent 框架 |
| MCP Server | 提供工具（tools）、资源（resources）、提示词（prompts） | GitHub、数据库、浏览器、文件系统 |
| 传输层 | 连接方式 | stdio（本地子进程）、HTTP+SSE/Streamable HTTP（远程） |
核心原语
- Tools：可被模型调用的函数（如"查订单""执行 SQL"），类似 function calling；
- Resources：可读取的数据/文档（如配置文件、README），类似"上下文注入"；
- Prompts：可复用的提示词模板，用户或应用可显式调用。
为什么重要
- 一次实现 Server，多个 Host 复用，降低集成成本；
- 工具能力是标准化的 JSON-RPC 消息，模型无需为每个平台写专属格式；
- 2025 年起多家主流工具（GitHub、Slack、浏览器、IDE）都推出了官方 MCP Server。
常见问题
MCP 和插件/Function Calling 有什么区别？
Function calling 是模型侧的接口约定；MCP 是工具侧的标准化协议。可以理解为：MCP 定义工具"怎么暴露"，Function calling 定义模型"怎么调用"。
MCP Server 怎么部署？
本地工具常用 stdio（作为子进程启动）；远程服务用 Streamable HTTP 暴露端点，客户端按 MCP 规范发现和调用工具列表。
MCP 支持哪些传输方式？
目前主要有 stdio 和基于 HTTP 的流式传输（Streamable HTTP，支持 SSE）；规范由 modelcontextprotocol.io 维护。
来源
- modelcontextprotocol.io（MCP 规范），2026-08-04 访问
- Anthropic 官方公告（2024-11-25），2026-08-04 访问