TL;DR
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年提出的开放协议，标准化了 AI 应用与外部工具/数据源之间的连接，被业界称为「AI 应用的 USB-C」。它让同一个工具服务器可以被不同模型客户端复用。
核心要点
- 三个角色：
- Host：主程序（如 Claude Desktop、Codex、各类 IDE）；
- Client：Host 内部与服务器建立连接的组件；
- Server：暴露工具（tools）、资源（resources）、提示词（prompts）的轻量程序。
- 传输方式：stdio（本地子进程）与 HTTP/SSE（远程），规范由 modelcontextprotocol.io 维护。
- 能力模型：工具（可执行动作）、资源（可读数据）、提示词（可复用模板），三者通过 JSON-RPC 交互。
- 为什么重要：此前每个 agent 都要为每个工具写专属集成；MCP 让「写一次服务器，处处可用」，大幅降低工具生态接入成本。
现状
- 主流编码 agent、IDE 与框架已广泛支持（Claude、Codex、Cline、Continue 等）；
- 远程 MCP 服务器可通过 OAuth 鉴权，适合生产环境；
- 生态正从「单机工具」走向「远程服务 + 鉴权 + 可发现性」。
来源
- 官方规范：modelcontextprotocol.io
- Wikipedia: Model Context Protocol
- Anthropic 官方公告（2024-11）